Resources

 

Resources

News letter

Faq

Q&A

Activity

What's New

 

Customer Center

제품상담 및 전화

070-7017-8710

  USB + FireWire Cameras
ㆍ작성자: 관리자 ㆍ작성일: 2008-02-27 (수) 17:57 ㆍ조회: 2492
 
 
FireWire와 USB의 만남  
당사에서 공급하고 있는 ImagingSource의 FireWire, USB 제품은 사용자가 개발한 S/W 환경에서 동일하게 작동합니다. 기존 인터페이스를 변경하면 S/W 변경이 불가피하였으나, ImagingSource의 모든 제품은 서로 호환이 가능하여 불필요한 개발 또는 변경이 필요 없어 매우 편리한 제품입니다. 가격 또한 FireWire와 USB는 동일하여 사용자가 더 편리하고 유용하게 쓸 수 있는 제품을 선택할 수 있습니다. ImagingSource의 제품을 구입하시면 개발 S/W가(IC Capture, IC Imaging Control)  무료 지원이 되며, 각종 개발 S/W의 드라이버가 제공됩니다. 윈도우 XP, Vista에서 모두 동작 가능하며, WDM 방식을 채택하여 윈도우 환경에 최적화 되어 있습니다.
 
 
            FireWire cameras

 Sony progressive scan CCDs
 Trigger and I/Os
 640 x 480,1024 x 786, 1280 x 960 pixel
 Up to 60 image/s
 C- and CS-mount
 IEEE 1394a
 
        

 

USB cameras


Sony progressive scan CCDs
Trigger and I/Os
640 x 480,1024 x 786, 1280 x 960 pixel
Up to 60 image/s
C- and CS-mount
USB 2.0

 

 
더 이상 FireWire 케이블 길이 제한 때문에 망설이지 마십시오!!  
오늘날 많은 Application중에서 10m이상의 거리에서 산업용 디지털 카메라를 사용하기 어려웠습니다. Repeater가 있지만, 안정성 및 불편함으로 많이 꺼려졌을 거라 생각됩니다. 하지만 당사에서 판매하는 Firewire To UTP 컨버터를 사용하시면 최대거리 75m 까지 지원 가능하므로 다양한 Application에 활용이 가능합니다.
 
 
                        Specifications:  

Two IEEE1394 6 pin copper connectors

One RJ45 copper port

Works with both PCs, Macs and Linux

Low power consumpption: 3W (DC12V/0.25A)

Full Duplex Data Rate at 400 Mbps

Compact size

Uses standard CAT5e/6 cables

Bus powered or self powered

Reach up to 75 meters

Compatiable with 1394a and 1394b standard

RJ45 plug to RJ45 socket adapter, 6”

DC Power Jack for optional self power

Operation Temperature (-45 °C to 75 °C)
 

        
 
Viewrun's Story  

영상처리란?

영상처리는 사진 또는 그림 등을 디지털화하여 컴퓨터에서 이를 처리하는 기술로서 많은 응용분야에서 사용되고 있는 넓은 영역을 총칭합니다. 이러한 영상처리기술은 낡고 훼손된 영상을 원 영상과 가깝게 복원하며,영상내에 포함된 잡음을 제거하거나 색상과 영상의 질을 개선하거나 저하하기도 합니다. 또한 영상에 포함된 정보를 최대한 잘 표현하기 위해 두드러진 특징을 더욱 강조하며, 다른 영상과 합성하여 새로운 영상을 만들기도 하며, 저장공간의 절약과 전송속도를 높이기 위해 영상의 크기를 압축할 뿐 아니라, 자동 색상조절, 물체 및 문자 인식 등과 같은 기술을 수행합니다.

영상처리에서는 사람이 인지할 수 잇는 사진 뿐만 아니라 다중 센서 기계 등에서 취득된 신호자료도 처리대상으로 사용하고 있으며, 최근에는 레이져를 이용한 3차원 범위 영상(range image), 여러 개의 카메라로 취득된 입체 영상(stereo image), 다중 센서에서 취득된 다중 대역영상(multi band image)에 대한연구가 활발히 진행되고 있습니다.

영상을 처리하기 위한 기법을 분류하면, 포인트 처리, 영역처리,기하학적 처리, 그리고 프레임 처리의 4가지로 대별할 수 있습니다. 포인트 처리는 화소의 위치를 기반으로 한 처리기법으로 화소 단위로 처리합니다.

영역처리는 화소의 원래 값과 이웃하는 화소의 값을 기반으로 하여 화소값을 변경합니다. 기하학적 처리는 화소들의 위치나 배열을 변화시킨다. 프레임 처리는 두 개 이상의 영상들에 대한 연산을 기반으로 하여 화소 값들을 생성합니다.

□영상처리의 분류

1960년대 경에 시작된 영상처리는 컴퓨터를 이용하여 영상을 처리하는 것으로 영상의 수집은 디지털 카메라 및 인터넷 등에서 얻은 그림파일 일수도 있습니다. 예전에는 하드 웨어의 값이 비싸고 컴퓨터의 높은 성능을 요구한 만큼 극소수 전문가만의 영역 이었으나, 이의 성능의 향상과 하드웨어의 가격하락으로 일반인들이 접근할 수 있는 분야로 변화해 가고 있습니다. 이러한 영상처리 분야는 정확하게 분류할 수는 없지만 대체적으로 다음과 같이 나누어 볼 수 있습니다.

○ 영상조작(Image Manipulation)

영상의 취득과정에서 발생하는 기계적인 잡음과 훼손된 영상 또는 초점이 맞지 않는 영상을 원영상과 같이 재생하며, 위공위성 또는 항공기에서 촬영한 영상을 기하학적으로 교정합니다. 또한 영상의 명암을 개선하기 위해 콘트라스트 등을 조정하는 등의 작업을 영상조작이라고 하며 영상처리에 있어서 매우 기본적이면서도 중요한 부분입니다.

○ 영상분석(Image Analysis)

인쇄된 글자의 식별, PCB기판의 정밀도 체크, 의료 분야에서의 세포 분석 등 영상을 분석하는 영역을 말합니다.

○ 영상인식(Scene Analysis)

사람의 눈으로 영상의 특징을 발견하기란 쉽지가 않습니다. 미세한 영상물의 차이점을 발견하고 영상물을 비교하여 영상을 인식할 수 있도록 하는 영역을 말합니다. 그 예로 지문인식 시스템이나 로봇시각시스템 등이 있으며 본질적으로 구현하기 어려우며, 유용한 시스템을 위해서 많은 연구가 필요합니다.

○ 영상 통신(Image Transmission)

영상을 케이블이나 위성 등으로 전송함에 있어 어떻게 효율적으로 전송할 것인가를 연구하는 분야로서 영상 압축을 이용하여 영상을 처리, 전송하는 영역입니다. 영상 통신의 중요한 과제 중의 하나는 영상압축 알고리즘입니다.

영상 처리는 컴퓨터 그래픽(computer graphics), 컴퓨터 비젼(Computer Vision) 과 밀접한 관계가 있습니다. 컴퓨터 그래픽은 컴퓨터를 이용하여 영상을 생성시키는 쪽에 주력하는 분야이고 컴퓨터 비젼은 영상 처리 중에서도 특히 영상의 인식, 이해 등을 중점적으로 연구하는 분야입니다.

반면에 영상 처리는 보통 여러 장치들을 통하여 이미 생성된 영상을 입력으로 하여 영상을 변화시키는 것이며 영상을 재가공하거나 영상에서 정보를 획득하는 것을 포함합니다

머신 비젼은 영상 처리와 영상 분석을 함께 사용하는, 현재 급부상하고 있는 기술입니다. 머신 비젼은 획득된 영상 데이터가 제조 공정을 제어할 수 있도록 처리하는 산업 기술입니다. 이 기술의 초기의 용도는 검사와 조립 라인들 특히 자동차 조립 라인들을 자동화하는 것입니다.

산업 자동화 환경에서 영상 처리 기술을 도입한 최초의 가장 성공한 어플리케이션은 PCB(인쇄 회로 기판)의 결함 검사 기계였습니다. 머신 비젼은 오늘날에 들어서 철저한 검사를 요하는 처리 공정이 필요한 반도체 제조에까지 확장 되었습니다. 머신 비젼 기술들은 제조 공정에서 발생하는 결함들을 검사하고, 칩을 정돈하고, 철저하게 형판 검사를 하는데 사용되고 있습니다.

머신 비젼은 많은 조립 라인들을 컴퓨터에 의해 조정하는 기능만을 지닌 검사에만 한정 되지 않습니다. 포드 자동차 회사는 54개의 가능한 문짝을 식별하고 표시를 다는 데, 조립 라인의 인부들을 머신 비젼 시스템으로 교체하였고. 문짝들은 모양과 색깔에 의해 구분되었습니다. 수작업으로 검사를 하면, 오류율은 15-30% 였으며. 새로운 머신 비젼 시스템을 도입한 이후 오류율은 0.03%로 떨어졌습니다.

□ 영상처리의 예(Example)

 



Unprocessed Image detail is lost in shadows



Digital processing brings out detail in leaves and flowers

(Kodak Film 제공)
 
 
        당사는 Vision Solution 전문 업체로 Vision 관련 Camera, Frame Grabber, Lens, 조명 등을 취급하고 있으며 그 동안의 축적된 노하우를 바탕으로 최고의 기술 서비스를 제공하여 드릴 것을 약속 드립니다.

(주)뷰런
대전시 유성구 신성동 217-2 애경종합기술원(주) TBI 5-5호
TEL : 070-7017-8710,  FAX : 042-867-8710
URL : http://www.viewrun.co.kr/